一种新的二维特征抽取算法及应用

• 作者: 张瑞平
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 2DPCA 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 23-24,22
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.03.009

摘要

二维主成分分析方法是直接利用二维图像来构建方差矩阵的.为了充分利用样本类别信息,文章以类间散布矩阵特征向量作为投影方向进行特征抽取.首先用2DPCA先作一次横向压缩,对抽取出的特征矩阵再用2DPCA作一次纵向压缩.与传统二维主成分算法比较,极大压缩了特征的维数,加快了分类速度,提高了识别率.用ORL人脸数据库进行了实验验证,证明了本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞平	太原科技大学电子信息工程学院	7	21	2.0	4.0