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摘要:
针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题,将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中,提出了基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配方法.针对一种认知无线电网络模型,将离散人工蜂群算法中的蜜源位置离散化,与模型中的可用频谱矩阵相结合产生分配矩阵,对目标函数进行优化,并且使用了一种新的比例公平性目标函数评价该算法的性能;通过仿真比较了本文算法与二进制粒子群优化算法的频谱分配方法的性能,同时在使用电视频段的认知无线电系统进行了验证,结果表明本文算法的高效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱分配 离散人工蜂群算法 二进制粒子群优化算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 2136-2141
页数 6页 分类号 TP18
字数 5422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.10.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 27 139 6.0 11.0
2 李鑫滨 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 28 347 9.0 18.0
3 马锴 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 15 88 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱分配
离散人工蜂群算法
二进制粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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