基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法

• 作者: 周锦程 王丹
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 图像融合 遥感图像
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 278-281
• 分类号: TP391
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.06.070

摘要

研究遥感图像融合问题.针对遥感图像数据在时间、空间和光谱方面差异大,图像分辨率低等问题,为有效提高遥感图像的分辨率,提出了一种基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法.首先对源图像进行小波变换提取源图像特征；然后利用改进的模糊C均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行NSCT分解,通过设计的区域相似度度量方法,以信息度大的区域作为融合区域,对不同的区域采用不同的融合规则进行融合,最后进行重构得到融合图像.仿真结果表明,对比其它图像融合算法,改进的遥感图像融合算法可获得较理想的融合图像,具有一定的实用性.