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摘要:
提出了一种网络自愈算法,当网络中的节点发生故障或链路出现拥塞时,该算法利用Q学习的反馈机制、多QoS约束的评价函数和基于Boltzmann-Gibbs分布的路径选择策略,自适应地选择恢复路径,降低了选择发生故障和拥塞路径的概率,从而实现了自愈.仿真结果表明,该算法在恢复率、区分业务能力和网络资源优化等方面,表现出了良好的性能.
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文献信息
篇名 基于反馈机制的自愈算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 故障恢复 网络自愈 Q学习 多QoS约束 区分业务 资源优化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-9
页数 分类号 TN915
字数 7216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲桦 西安交通大学电子与信息工程学院 106 353 9.0 12.0
2 赵季红 西安交通大学电子与信息工程学院 115 447 12.0 15.0
6 陈文东 西安交通大学电子与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障恢复
网络自愈
Q学习
多QoS约束
区分业务
资源优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导