基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前国内外故障预测研究较少考虑装备自身因素以外影响因素的情况,提出一种新的野外环境下通信装备故障预测方法.利用灰色理论和BP神经网络理论建立驻训阶段通信装备故障预测模型,将外界影响因素考虑引入故障预测中,并通过仿真实验进行验证.仿真结果证明,该方法具有较高的精度.
推荐文章
多参数监护仪野外环境适应性研究
多参数监护仪
野外环境
环境适应性
Ad Hoc网络用于野外环境的技术难点分析
Ad Hoc
服务质量
节能
安全
技术难点
电子装备故障预测方法研究
灰色模型
SVR
神经网络
武器装备故障预测建模方法选择研究
武器装备
故障预测
预测建模
方法选择
预测与健康管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 野外环境下通信装备故障预测方法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 驻训 性能影响因素 BP神经网络 故障预测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 自动测量与技术
研究方向 页码范围 58-60
页数 分类号 TJ06
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巢蕾 南京炮兵学院通信教研室 1 3 1.0 1.0
2 殷璇 南京炮兵学院通信教研室 3 14 3.0 3.0
3 李阳 南京炮兵学院通信教研室 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (13)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
驻训
性能影响因素
BP神经网络
故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导