基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法

• 作者: 李智 王圣毫 赵殿瑞 郑维平
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 傅立叶变换 人工神经网络 定量分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 343-346
• 分类号: O657.33
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2012.03.019

摘要

将原始光谱进行一定的预处理后,以其快速傅立叶变换FFT的前N个系数作为人工神经网络(ANN)的输入量,不仅确保了大量有用信息参与模型的建立,同时实现了优越的滤波功能.以汽油的辛烷值和煤粉干燥基高位发热量(Qgr.d)的近红外光谱建模,当采用前20个FFT系数的傅立叶变换-径向基网络( FFT - RBF)时,辛烷值模型的预测误差均方根(RMSEP)可达0.152,相关系数为0.976,当采用前30个FFT系数时,快速FFT - RBF煤粉干燥基高位发热量模型的RMSEP为0.256,相关系数为0.923,说明FFT -RBF模型有着很好的预测能力.研究表明基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法,特别是FFT - RBF具有良好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑维平	沈阳工程学院仿真中心	15	36	4.0	5.0
2	李智	沈阳工程学院仿真中心	32	103	5.0	8.0
3	赵殿瑞	沈阳工程学院仿真中心	10	22	2.0	4.0
4	王圣毫	沈阳工程学院仿真中心	12	38	4.0	5.0