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摘要:
针对磨粒特征参数多、非线性突出的问题,提出一种基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法.该方法将磨粒特征重构到高维相空间中,利用局部线性嵌入算法提取出隐藏其中的低维流形,并根据数据流形的弯曲性和邻域参数的关系,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取.实验结果表明,该方法有效地克服了主成分分析和核主成分分析方法的不足,提取的磨粒特征敏感性更好,从而提高了磨粒识别的精度.
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文献信息
篇名 基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 非线性流形学习 局部线性嵌入 磨粒图像 特征提取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TK401.2
字数 2818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 军械工程学院一系 253 1973 21.0 28.0
2 傅建平 军械工程学院一系 91 509 12.0 17.0
3 任国全 军械工程学院一系 133 1229 18.0 27.0
4 王国德 军械工程学院一系 13 107 5.0 10.0
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研究主题发展历程
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非线性流形学习
局部线性嵌入
磨粒图像
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
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