基于循环自相关的OFDM调制识别方法

• 作者: 包锐 张天骐 王玉娥 白娟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: OFDM 调制识别 小波 瞬时特征 高阶累积量 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 宽带网络
• 页码范围: 44-48
• 分类号: TN911
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.05.015

摘要

针对通信信号的调制识别问题,首先根据通信信号的循环平稳性,提出一种基于循环自相关的OFDM信号和单载波信号的调制识别算法,然后将小波多分辨分析理论与调制信号的瞬时特征以及高阶累积量相结合,提出一种基于小波分解的单载波信号识别方法,在此基础上采用分层结构的神经网络分类器对OFDM,2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,16QAM这7种调制信号进行识别.仿真结果表明该方法具有良好的分类性能,且对噪声不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包锐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	7	67	5.0	7.0
2	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
3	王玉娥	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	18	118	7.0	10.0
4	白娟	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	12	83	5.0	8.0