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摘要:
人民币纸币序列号是由纸币的冠号和数字编号组成,犹如居民身份证号,具有唯一性.纸币序列号的自动识别对实现纸币的有效管理以及缩小纸币真伪鉴别范围具有重要的理论意义和实际应用价值.系统提出了一种基于模板匹配的人民币纸币序列号识别方法.在对图像进行预处理的基础上,先根据物理尺寸将纸币分成不同的类别,然后根据各种面值纸币序列号字符的位置和大小,定位序列号字符;采用投影法分割序列号字符;提取字符网格特征,用特征矩阵表示字符;最后采用模板匹配法识别字符.实验结果表明,系统具有较高的识别率和速率,且具有一定的稳定性.
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文献信息
篇名 基于模板匹配的人民币纸币序列号识别系统研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人民币纸币 字符识别 模板匹配 图像处理
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 104-108
页数 分类号 TP391
字数 5392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬娇 5 30 2.0 5.0
2 甘早斌 华中科技大学计算机科学与技术学院 35 690 14.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
人民币纸币
字符识别
模板匹配
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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