基于NNV关联规则的非分类关系提取方法及其应用研究

• 作者: 潘振杰 王红 肖志伟 高斯婷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非分类关系 关联规则 民航突发事件 领域本体
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究讨论
• 页码范围: 3665-3668
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.016

摘要

针对传统的非分类关系提取方法无法获得非分类关系的名称的不足,提出基于NNV(noun-noun-verb,名词名词动词)关联规则的非分类关系提取方法.给出NNV关联规则的相关概念及方法的实现过程,提取了民航突发事件应急管理领域本体中的非分类关系,完善了民航突发事件应急管理领域本体.与传统的非分类关系提取方法相比,有效获取了非分类关系的名称,保证了结果的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	中国民航大学计算机科学与技术学院	45	320	11.0	16.0
5	肖志伟	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0
6	高斯婷	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0
7	潘振杰	中国民航大学计算机科学与技术学院	3	25	3.0	3.0