RBF网络在横向磁场永磁电机调速系统中的应用

• 作者: 史仪凯 庞明 杨宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 横向磁场永磁电机 RBF神经网络 MATLAB PID控制器
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2236-2239
• 分类号: TP351|TP273
• 语种: 中文

摘要

针对横向磁场永磁电机的调速系统特点及常规PID控制参数难以精确整定而引世的控制效果不佳,提出一种RBF神经网络整定PID参数的控制方法；该方法通过比较网络输出值与系统输入值,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力,实时调整神经元输入权值、中心节点及结点宽参数值,结合网络的整定指标修正PID系统控制参数,改善系统的运行状态；实验中,在额定工作电压110V设定转速80rpm的条件下,实际转速输出为78.8rpm;根据仿真和实验结果,验证该方法具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史仪凯	西北工业大学机电学院	142	755	13.0	20.0
2	杨宁	西北工业大学机电学院	36	209	9.0	12.0
3	庞明	西北工业大学机电学院	4	31	3.0	4.0