基于加权可能性均值的直觉梯形模糊数矩阵博弈求解方法

• 作者: 万树平 张小路 方晨 王凌 王圣尧
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉梯形模糊数 矩阵博弈 可能性均值 双目标规划 直觉模糊集
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1121-1126,1132
• 分类号: TP182
• 语种: 中文

摘要

针对支付值为直觉梯形模糊数（ITFN）的矩阵博弈求解问题,提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.定义了ITFN新的运算法则,并引入ITFN的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,根据加权可能性均值给出了ITFN新的排序方法;运用新的排序方法,将求解局中人最优策略问题转化为求解双目标线性规划问题.实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0
2	张小路	江西财经大学信息管理学院	3	39	2.0	3.0
3	王凌	江西财经大学信息管理学院	1	20	1.0	1.0
4	王圣尧	江西财经大学信息管理学院	1	20	1.0	1.0
5	方晨	江西财经大学信息管理学院	1	20	1.0	1.0