基于图像纹理特征的炮膛疵病检测方法

• 作者: 刘军卿 原瑞宏 祝天宇 董自卫 黄文胜
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 炮膛 疵病 灰度共生三角阵 纹理特征
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 78-80
• 分类号: TJ306
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.01.023

摘要

为实现炮膛疵病的自动识别,提出提取炮膛疵病图像的纹理特征的方法.对若干类炮膛疵病特点进行分析,引用灰度共生三角阵的概念和灰度共生矩阵的熵、能量、对比度、相关度4个特征参量,提取图像的纹理特征.实验结果表明,该方法是有效的,能缩短计算时间,并充分反映图像的灰度空间信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董自卫	武汉军械士官学校枪炮系	17	28	3.0	5.0
2	刘军卿	武汉军械士官学校枪炮系	11	14	2.0	3.0
3	原瑞宏	武汉军械士官学校枪炮系	9	13	3.0	3.0
4	祝天宇	武汉军械士官学校枪炮系	9	18	3.0	4.0
5	黄文胜	武汉军械士官学校枪炮系	7	10	2.0	3.0