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摘要:
通过对机器人视觉和零配件生产系统的研究分析,结合机器人视觉系统提出零配件表面缺陷检测方法.利用高斯滤波器、阈值分割、Canny算子等进行图像噪声的去除和边缘检测,并使用图像相减匹配法提取零配件的缺陷特征值,最后将缺陷信息、ECC200二维码和SQL数据库结合,以此解决零配件生产中存在的质量和标识问题.
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文献信息
篇名 基于Canny算子的零配件表面缺陷检测
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 机器人视觉 图像相减匹配法 缺陷特征值 Canny算子
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 分类号 TP391
字数 3537字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天建 福建工程学院电子信息与电气工程系 11 28 3.0 5.0
2 蒋新华 福州大学电气工程与自动化学院 5 20 3.0 4.0
3 吴宏江 福州大学电气工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
图像相减匹配法
缺陷特征值
Canny算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
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