基于Contourlet变换与SVM的掌纹识别

• 作者: 梁荷岩 王峰 王晅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 支持向量机 掌纹识别 统计特征 中心矩
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-197,200
• 分类号: TP391
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.064

摘要

提出一种基于轮廓波(Contourlet)变换与支持向量机(SVM)的掌纹识别算法.基于积分光密度与中心矩,对掌纹图像进行光照、位置与方向的归一化,提取Contourlet变换高频子带的一阶统计特征,形成掌纹特征,利用SVM进行分类与识别.实验结果表明,与基于统计特征的掌纹识别方法相比,该算法的识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	陕西师范大学物理与信息技术学院	13	182	8.0	13.0
2	王晅	陕西师范大学物理与信息技术学院	61	282	8.0	13.0
3	梁荷岩	陕西师范大学物理与信息技术学院	1	5	1.0	1.0