原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对单一的灰色关联或D-S证据理论在转子故障诊断中存在的不足,将灰色关联和D-S证据理论相融合的决策级信息融合方法应用到感应电机转子故障诊断中;首先用灰色关联对故障进行初步诊断,然后,将灰色关联分析的诊断输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配,最后,依据证据组合规则进行合成,得出转子故障的最终诊断结果;实验仿真结果验证了方法在转子故障诊断中的有效性,可以减小诊断的不确定性,提高故障的诊断准确率和诊断精度.
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文献信息
篇名 基于灰色关联和D-S证据理论的感应电转子故障诊断
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 灰色关联 D-S证据理论 感应电机 转子故障诊断 决策级信息融合
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1492-1494
页数 分类号 TM3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张烈平 桂林理工大学机械与控制工程学院 50 277 10.0 15.0
2 李黎 桂林师范高等专科学校物理与信息技术系 3 10 1.0 3.0
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节点文献
灰色关联
D-S证据理论
感应电机
转子故障诊断
决策级信息融合
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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