LAPS型电子舌神经网络味觉识别

• 作者: 梁晋涛 蒋行国 褚福刚 陈真诚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光寻址电位传感器电子舌 味觉识别 神经网络 反向传播算法 主成分分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP183
• 字数: 4866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.007

摘要

根据光寻址电位传感器(LAPS)原理,提出一种结合主成分分析和反向传播(BP)神经网络识别溶液味觉的方法.对LAPS电子舌采集的味觉数据主成分进行提取,将该主成分作为BP神经网络的训练样本,通过训练和学习构建味觉数据与味觉类别之间的联系,用训练后的BP网络对溶液进行味觉识别.对浓度分别为20 ppm、100 ppm、300 ppm和500ppm的酸、甜、苦、咸、鲜5种味觉溶液进行识别验证,准确率达96.6％,结果表明该方法能够在不同浓度下正确识别出溶液的味觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋行国	桂林电子科技大学信息与通信学院	26	46	4.0	5.0
2	梁晋涛	桂林电子科技大学信息与通信学院	13	50	4.0	6.0
3	陈真诚	桂林电子科技大学生命与环境科学学院	91	434	12.0	16.0
4	褚福刚	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	13	2.0	3.0