基于PSO优化锅炉氮氧化物的排放

• 作者: 凡荣荣 姚翠兰 张永发 杨巨生 谢克昌
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 600 MW机组 锅炉 NOx排放 锅炉效率 BP-adaboost算法 粒子群算法 优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TK227.1|X511
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2012.08.028

摘要

以某超临界600 MW机组锅炉为例,采用BP-adaboost算法建立氮氧化物预测模型,通过粒子群优化算法(PSO)优化锅炉运行参数进而在减少氮氧化物排放的同时保持较高的锅炉效率.结果表明,所建模型预测氮氧化物排放量的误差可控制在3％以内,且具有较强的泛化能力；在机组满负荷运行工况下,优化后锅炉实际燃烧效率为92.04％,NOx排放量为520.93 mg/m3,相比优化前锅炉效率略有降低,但NOx排放量降低明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨巨生	太原理工大学电气与动力学院	28	117	6.0	8.0
2	谢克昌	太原理工大学煤科学与技术教育部和山西省重点实验室	212	4028	33.0	48.0
3	张永发	太原理工大学煤科学与技术教育部和山西省重点实验室	82	609	14.0	20.0
4	凡荣荣	太原理工大学电气与动力学院	2	17	2.0	2.0
5	姚翠兰		5	16	2.0	4.0