影像边缘特征与LS-SVM的点云边缘残缺区域修补方法

• 作者: 赵杰 赵自明 郝向阳
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 点云残缺区域修补 影像边缘特征 亚像素 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文

摘要

针对点云修补过程中点云边缘的残缺区域边界信息的不确定性问题,本文提出了一种基于影像边缘特征与LS-SVM的点云边缘残缺区域修补方法:首先将影像与点云进行配准,并利用亚像素边缘检测算法提取目标边缘特征；然后构造一特征平面,同时将训练样本集与目标边缘特征投影至该平面,以确定重采样范围与点位；通过利用最小二乘支持向量机回归方法,获得残缺区域的曲面方程并进行重采样,最终完成修补.实验证明,该方法得到的修补点云与原始数据融合平滑,修补效果符合实际目标的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝向阳	信息工程大学测绘学院	54	423	11.0	18.0
2	赵杰		12	40	4.0	5.0
3	赵自明	信息工程大学测绘学院	1	5	1.0	1.0