相对定向中错误匹配的剔除方法研究

• 作者: 吴正鹏 张力 王琳 艾海滨 陈楚
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自动相对定向 最小中值平方法 Frstner算子 RANSAC
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: P231.5
• 字数: 1352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2012.04.022

摘要

数字影像的全自动相对定向已不再仅仅利用传统的6点而是利用相当多的点来完成,这样就可以有大量的多余观测以提高定向参数解算的可靠性。然而,匹配点集中不可避免地会存在错误匹配,影响定向参数的准确性,如何剔除这些错误匹配是一个很重要的问题。本文简要介绍了全自动相对定向的流程,阐明误匹配剔除在全自动相对定向过程中所起的作用,根据最小中值平方法的思想原理,提出基于RANSAC的核线约束和仿射变换约束的误匹配剔除流程。实验结果表明,算法能有效滤除误匹配,保证了相对定向结果的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力		54	515	11.0	20.0
2	吴正鹏		21	211	8.0	14.0
3	艾海滨		35	289	8.0	16.0
4	王琳		16	180	6.0	13.0
5	陈楚		19	158	4.0	12.0