基于OpenCV的交通视频运动目标检测与跟踪

• 作者: 张建飞
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 运动目标检测 背景差分 运动目标跟踪 OpenCV
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.01.012

摘要

智能交通系统（ITS）是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel公司开发。本文在目标检测方面,对采集到的交通视频进行灰度化、中值滤波、背景建模、二值化,背景差分等处理,可以较准确地检测出运动目标。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法和Kalman滤波器相结合的方法,实现视频车辆的精确跟踪。最后,利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库,建立了一个视频车辆分析系统。用于道路上车辆的检测与跟踪,并具有良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建飞	中北大学信息与通信工程学院	5	34	2.0	5.0