基于双目视觉和减背景技术的交通视频遮挡目标分割新方法

• 作者: 俞祝良 周小勇 蔚晓丹 顾正晖
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 双目视觉 减背景 目标分割 遮挡
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 118-122
• 分类号: U495|TP317.4
• 字数: 2587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2012.09.019

摘要

提出了基于背景减法和双目立体视觉算法的全新运动目标分割算法,用于解决运动物体存在部分遮挡情况下的目标分割问题.该方法通过背景减法从图像序列中提取运动物体,同时使用双目立体视觉算法计算出左右视图的视差信息.然后将两者的结果融合起来,用于分割被遮挡的运动物体.在综合了视频中的运动信息和视差信息之后,结合分割算法判断是否存在遮挡,并根据判断结果,来决定是否进行下一步的运动目标分割.该算法使用了改进高斯混合背景模型来学习背景,使用了块匹配算法用于双目视觉的图像配准.仿真试验表明,该方法能够获得良好的分割效果并具有精度高的优点,有能力处理这类遮挡情况并且可以扩展到多目标的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾正晖	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
2	俞祝良	华南理工大学自动化科学与工程学院	8	31	2.0	5.0
3	蔚晓丹		6	21	3.0	4.0
4	周小勇	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	0	0.0	0.0