基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

• 作者: 杨志强 汪伦根
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 装备故障诊断 BP神经网络 基于案例推理 故障诊断模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性与保障性技术
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.06.043

摘要

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性，设计了二者相结合的装备故障诊断模型，通过某型装备的故障诊断实例，验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪伦根		2	29	2.0	2.0
2	杨志强		2	4	1.0	2.0