潜油电泵智能选型系统的设计与实现

• 作者: 张玉娟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 潜油电泵 人工智能 模式识别 特性曲线
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 127-129,133
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.032

摘要

潜油电泵的智能选型对浅海油田的石油开采具有现实意义.在智能选型系统中建立相关的计算模型并完成电机表面流速、挂泵深度、井底流压等多项参数的计算.利用计算机进行数值计算、绘图及数据存储,将石油勘探、钻井、完井、采油过程中产生的数据有机地结合在一起,构建利用计算机平台处理的潜油电泵机组智能选型设计模型.从而提高工作效率、节省大量的资金,使浅海油田的石油开采从传统方式向智能化迈进一步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉娟	天津渤海职业技术学院信息工程系	15	12	3.0	3.0