基于蚂蚁算法的关联规则挖掘

• 作者: 叶永睿 吴伟明 谷勇浩
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 蚁群算法 启发式 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.10.005

摘要

蚁群算法是一种新型的用于求解组合优化或函数优化问题的启发式算法,其基本思想是借用生物界的蚂蚁群体觅食机理,将每个蚂蚁看作一个智能体.本文提出一种基于蚁群系统的数据挖掘中的关联规则挖掘模式.这种基于启发式优化算法的模式可以为用户决策提供一个很好的支持.这种方式可以很快的找到关联规则也可以确保规则结果的准确性.最后用实验结果的对比来进一步说明这种方法的高效和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶永睿	北京邮电大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0