一种基于Cloud-P2P计算模型的恶意代码联合防御网络

• 作者: 吴家兴 徐小龙 杨庚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 对等计算 恶意代码 反病毒 云安全
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2214-2217,2257
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.056

摘要

针对目前的反病毒系统在应对恶意代码时通常具有的滞后性,提出并构建了一种新颖的基于CloudP2P计算模型的恶意代码联合防御网络.Cloud-P2P计算模型将云计算与对等计算进行有机融合.恶意代码联合防御网络系统中的集群服务器与用户终端群体联合组成了一个高安全防御网,协同防御恶意代码,并快速产生群体免疫力.为了提高系统的性能表现,提出适用于Cloud-P2P融合计算环境的两种基于分布式哈希表的层次式网络结构C-DHT和D-DHT,并通过引入移动agent技术实现了恶意代码联合防御网络中的疫苗agent和巡警agent.基于Cloud-P2P计算模型的恶意代码联合防御网络具有负载均衡、反应快捷、防御全面和兼容性良好等性能表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庚	南京邮电大学计算机学院	210	2422	21.0	40.0
3	徐小龙	南京邮电大学计算机学院	108	913	17.0	25.0
7	吴家兴	南京邮电大学计算机学院	4	35	3.0	4.0