高技术企业生存风险预测系统的开发——基于人工神经网络

• 作者: 彭金林 李维胜
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 高技术企业 人工神经网络 生存风险 风险诊断 功能模块
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 217-219,17
• 分类号: F276.44
• 字数: 6366字
• 语种: 中文

摘要

高技术企业生存风险预测系统是根据高技术企业生存风险模型,并基于人工神经网络的算法设计,利用系统软件,及时预测高技术企业存在的生存风险,评价高技术企业可持续发展状态,为高技术企业的可持续发展提供依据.文章对高技术企业生存风险预测系统的总体框架进行了设置,设计出了系统的开发技术路线,系统的主要功能模块包括系统初始化功能模块、生存风险诊断学习功能模块、生存风险诊断预测功能模块、可持续发展评价功能模块和系统验证功能模块.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维胜	武汉大学经济与管理学院	4	26	3.0	4.0
5	彭金林	广西大学商学院	5	8	2.0	2.0