基于混合模糊Petri网的电力系统故障暂态识别方法

• 作者: 何正友 杨健维
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 模糊逻辑 特征提取 混合模糊Petri网 电力系统
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 250-256
• 分类号: TM77
• 字数: 4953字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于混合模糊Petri网（hybrid fuzzy Petrinets，HFPN）的电力系统故障暂态信号识别新方法。该方法将小波变换特征提取、模糊逻辑和模糊Petri网相结合构成混合模糊Petri网，有效解决了单一的模糊Petri网无法识别故障暂态信号的缺陷，也改善了原有识别方法推理过程不容易被人理解的不足。对故障发生后1／4个周期内的三相电流和零序电流，应用小波变换提取小波能量，再经过模糊推理系统得到模糊值作为特征量，最后应用模糊Petri网进行识别。大量PSCAD／EMTDC仿真试验结果表明：该故障识别方法能快速准确地识别各类故障暂态信号，识别速度快，并且以概率的形式给出发生各种故障的可能性；基于HFPN的图形化表示方法清晰直观，不受故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响，对噪声信号和不同线路都具有较好的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健维	西南交通大学电气工程学院	40	783	16.0	27.0
2	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0