GA和BP神经网络在零件与机床成组中的应用

• 作者: 陈志刚
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 零件成组 成组技术
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 机械与建筑工程
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TH162
• 字数: 1820字
• 语种: 中文

摘要

本文针对零件与加工机床成组的问题,以机床最大利用率为目标,基于遗传算法(GA)对零件进行聚类划分制造单元.采用BP神经网络建立了零件加工用机床和制造单元的成组模型.然后,采用遗传算法对一批零件进行聚类,利用BP网络成组模型对新零件与制造单元的成组进行了分析,实现了零件和制造单元的匹配,验证了该方法的可行性,对零件和机床的成组有重要意义.