基于模糊神经网络的电弧炉控制系统及仿真

• 作者: 吴朋化 李强 苟智峰
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络控制 电弧炉调节器 Matlab仿真 三相统筹意识
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 336-338,354
• 分类号: TP273
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2012.02.038

摘要

电极调节系统是电弧炉炼钢过程不可缺少的基本装备.目前常用的电极调节器大多是基于单相意识,导致电极调节中电极往往误动作,大大影响了电弧炉的运行效益.在模糊控制和神经网络的基础上,探索研究一种基于三相意识的电弧炉控制新方法,采用模糊神经网络调节器控制对电弧炉电极进行调节,控制弧流弧压稳定在一定范围之内,使电弧炉冶炼达到有功功率最大化,进一步提高电弧炉的综合运行效益,降低能耗、减轻对电网危害.并用matlab对模糊神经网络进行仿真.结果表明,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力,满足电弧炉控制的要求,其控制性能优于常规电弧炉控制系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	西安理工大学信息与控制工程系	47	418	13.0	19.0
2	吴朋化	西安理工大学信息与控制工程系	1	8	1.0	1.0
3	苟智峰		3	10	1.0	3.0