基于笔画相关加权的视频图像文字识别

• 作者: 尚凤军 王斌辅 胡晓冬 苏畅
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 文字识别 文本定位 二值化 子网格特征 笔画相关性
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2305-2308,2312
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02305

摘要

为了提取影视视频图像中的字幕信息,提出一套鲁棒的方法:首先采用图像的边缘特征对字幕信息进行区域定位,并给出结合边缘信息的方法对图像文字进行二值化；其次,采用投影法和区域生成方法定位单个文字；最后,充分考虑到文字笔画的拓扑结构,进行相邻子网格笔画结构相关性的判定,并采用笔画模糊隶属度完成弹性网格特征的提取.该方法在复杂的背景图像中能够有效得到文字的二值图像,并保证了提取特征的稳定性、健壮性,对二值化后的影视字幕的识别率达到92.1％,实验结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚凤军	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	39	290	8.0	15.0
2	胡晓冬	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
3	王斌辅	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0