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摘要:
足够的稀疏性是信号或图像压缩感知精确重建的前提,但实际情况下的彩色图像并不完全满足此约束条件.为了降低稀疏性的限制,这里给出了基于小波分解与联合重建的彩色图像压缩方法,该方法是将彩色图像的RGB分量独立地分解成密集和稀疏两部分,密集部分采用传统方法编码,稀疏部分采用压缩感知进行压缩编码.文中还讨论了如何采用联合重建算法同时重建RGB 3个分量的稀疏部分,及结合密集部分进行原始彩色图像的重建问题.仿真结果表明:该方法是实现实际彩色图像的压缩传输和精确重建的一种有效方法.
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文献信息
篇名 彩色图像有效压缩及联合重建的研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 压缩感知 小波分解 联合重建 彩色图像
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 59-62
页数 分类号 TN919.81
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀新 中国电子科技集团公司第十研究所 11 119 5.0 10.0
2 刘杰 中国电子科技集团公司第十研究所 29 103 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
小波分解
联合重建
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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