兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法

• 作者: 刘方爱 李国荣
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 兴趣相似度 蚁群算法 信息素 路径选择概率
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70,74
• 分类号: TP393
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.018

摘要

针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法( IASA).该算法将TrL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上.仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国荣	山东师范大学信息科学与工程学院	16	171	5.0	13.0
2	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0