改进的BP算法在路面裂缝分类中的应用

• 作者: 高璐 黎蔚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 裂缝分类 复合误差函数 分层动态调整
• 年，卷（期）: 2012,（28）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-205
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.042

摘要

针对传统BP神经网络训练速度慢,误差大且易陷入局部极小值的缺点,设计了一种改进的复合误差函数来代替传统的全局均方误差函数以提高其学习率,同时采用了改进的分层动态调整不同学习率的新BP神经网络对路面裂缝图片进行分类.实验结果表明,与传统方法相比,改进后的算法在检测精度和速度上有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎蔚	河南科技大学电子信息工程学院	32	233	8.0	13.0
2	高璐	河南科技大学电子信息工程学院	5	37	3.0	5.0