基于混沌理论和突变诊断的高边坡变形预测模型

• 作者: 牛景太
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 动力结构系统 云模型 动力学互关因子指数法 最大Lyapunov指数 高边坡
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 安全监测
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TV698
• 字数: 5121字
• 语种: 中文

摘要

高边坡系统的演化过程表现出复杂的非线性动力学特性,由于边坡经常受到外界因素的扰动,而使整个监测资料时间序列具有以突变点为分界的跳跃性,因此,有效辨识测值突变位置,是提高高边坡位移监控模型拟合和预测精度的关键问题.组合应用相空间重构、云模型和最大Lyapunov指数等数值分析手段,研究了高边坡位移突变辨识的实现方法,探讨了考虑动力学结构突变影响的位移预测模型构建原理与算法.由于该模型依据最近一次位移突变后的监测资料,着重考虑突变后相对稳定的高边坡动力系统特性,因而可以有效提高监控模型的拟合和预测精度.以某水电工程为例,论证了利用该方法进行高边坡监测的有效性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛景太	南昌工程学院水利与生态工程学院	31	57	5.0	6.0