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摘要:
织物疵点诸如断经、双纬、局部微小疵点,以及稀纬和松纬,都会出现在喷气织机或剑杆织机织造的平纹衬衫坯布中,因此,这些疵点对织物的质量控制至关重要。讨论了应用由傅里叶变换获得的直流抑制傅里叶功率谱(DCSFPS),依据目录频率意义和机织物的周期性来分析织物图像,从而鉴定织物疵点。分析基于由三种不同线密度纱线织造的平纹机织物而实施,计算多达20个处于DCSFPS边缘的特征,同时将DCSFPS输入基于LMBP算法的神经网络。神经网络分别在输入层、隐藏层和输出层最佳化地运用20、40和3个神经元,对坯布织物疵点进行鉴别和分类。神经网络的分析结果重复点不超过20个,且给出的分类精确性几乎达到100%。
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文献信息
篇名 运用直流抑制傅里叶功率谱特征总和鉴定平纹坯布织物疵点
来源期刊 国际纺织导报 学科 工学
关键词 直流抑制傅里叶功率谱 织物疵点 鉴别 分类
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 机织
研究方向 页码范围 26-28,30
页数 分类号 TS103.63
字数 1357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6867.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 V. Jayashree 1 0 0.0 0.0
2 S. Subbaraman 1 0 0.0 0.0
3 薛进(译) 1 0 0.0 0.0
4 李毓陵(校) 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
直流抑制傅里叶功率谱
织物疵点
鉴别
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际纺织导报
月刊
1007-6867
31-1743/TS
大16开
上海市延安西路1882号
4-245
1973
chi
出版文献量(篇)
4534
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9
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