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摘要:
传统的海产品分类及质量检验主要是采用人工方法,靠肉眼进行判断,需耗费大量的人力,且劳动强度大、效率低.采用计算机视觉技术对海产品进行自动分类与质量评估可有效克服上述缺点.通过提取海产品的尺寸、形状、颜色、纹理等特征,结合预测模型,采用数字图像处理的方法可实现海产品的无接触、无损伤处理.文章分析基于计算机视觉技术的海产品分类及质量评估系统的构成,并通过实例分析阐述其具体实现方法,论证该方法的有效性.
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问题
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 计算机视觉技术在海产品质量评估中的应用
来源期刊 食品与机械 学科 工学
关键词 计算机视觉 海产品 质量评估 图像处理
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 包装与机械
研究方向 页码范围 154-156
页数 分类号 TP391.41
字数 2130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5788.2012.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶学恒 大连工业大学信息科学与工程学院 69 256 9.0 13.0
2 里红杰 大连工业大学信息科学与工程学院 9 30 2.0 5.0
3 于晓强 大连工业大学信息科学与工程学院 19 95 3.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
海产品
质量评估
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
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