基于三阶样条曲线拟合的改进Snake模型在医学超声图像分割中的应用

• 作者: 侯立华 李万军
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: Snake模型 样条曲线拟合 医学超声图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机科学
• 页码范围: 1492-1495
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

鉴于医学超声图像所具有的复杂性,采用基于样条曲线拟合的改进Snake模型来实现对心脏超声图像的分割.为了克服传统Snake模型对初始轮廓的依赖性,采用扇形法获得靠近目标边界的初始轮廓点,并且得到的轮廓点是有序点集.能量最小化过程运用贪婪算法来获得图像的特征边缘点,最后采用三阶样条拟合的方法来获得连续的图像边缘.实验结果表明,采用本方法可以获得连续、封闭的边缘曲线,能够较好地将目标从图像中提取出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万军	河南商业高等专科学校应用电子系	12	25	4.0	5.0
2	侯立华	河南商业高等专科学校基础部	7	40	3.0	6.0