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摘要:
镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分.针对渐变的视频序列,提出一种基于累积帧的自适应阈值镜头边界检测方法.考虑用一个累积帧把每一帧之间的差异累积起来,放大渐变的特征变化,利用块匹配算法对运动进行估计和补偿,以减少物体运动对镜头边界检测的影响.通过分析帧亮度和饱和度与阈值的关系,用自适应双周值提高镜头边界检测的准确性.实验结果表明,该算法可以在较小的计算强度下较好地实现对镜头渐变的检测.
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文献信息
篇名 基于累积帧的自适应双阈值镜头边界检测算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 镜头边境检测 累积帧 运动补偿 自适应双阈值
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 258-260,296
页数 分类号 TN391
字数 3813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费敏锐 上海大学机电工程与自动化学院 190 1882 20.0 34.0
2 金立左 东南大学自动化学院 72 548 11.0 21.0
3 邓丽 上海大学机电工程与自动化学院 31 290 8.0 16.0
4 杨文强 上海大学机电工程与自动化学院 5 45 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头边境检测
累积帧
运动补偿
自适应双阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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