基于乘积耦合Volterra模型的短时交通流预测

• 作者: 张玉梅 白树林
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 预测模型 Volterra级数 短时交通流 乘积耦合
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 843-846
• 分类号: U491.1|TP301.6
• 字数: 4334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00843

摘要

基于混沌序列固有的非线性和确定性机制以及Volterra级数的非线性表征能力,提出一种短时交通流预测的三阶Voherra模型.针对Volterra模型随阶数增加复杂度以幂次方增加的问题,研究了该模型的乘积耦合近似实现结构.首先,采用互信息法和虚假邻点法选取时间延迟和嵌入维数,并采用小数据量法计算Lyapunov指数判定交通流是否具有混沌特性；然后,建立三阶Volterra滤波器的乘积耦合近似实现结构,并采用一种改进的非线性归一化最小均方(NLMS)算法实时调整模型系数；最后,对高速公路实测交通流的预测结果表明,交通流中存在混沌特征,应用构建的预测模型可有效地对交通流进行预测,且降低了模型的复杂性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉梅	陕西师范大学计算机科学学院	37	149	6.0	10.0
5	白树林		5	19	2.0	4.0