元搜索引擎中排序融合算法的优化研究

• 作者: 董乐 谢红薇*
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索引擎 信息检索 排序融合 相似度
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP391
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.049

摘要

为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董乐	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	24	3.0	4.0
2	谢红薇*	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0