空间再入飞行体多传感观测融合仿真研究

• 作者: 卢健 朱耀麟 韩涛
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 弹道导弹 非线性估计 无味卡尔曼滤波 交互多模型 多传感融合 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

空间飞行器再入飞行的可靠观测无疑是一个值得关注和探讨的问题.弹道导弹是一种典型的空间再入飞行器,其沿着预定弹道飞行,速度快,且可发生机动.对于弹道导弹的运动可以用较为简单和基本的运动模型的交互来近似,也可以用地面雷达和光学传感器来观测.将近似运动模型和观测值代入专门针对非线性估计问题的无味卡尔曼滤波(UKF)框架中,再利用数据融合算法,可以实现弹道导弹的航迹估计.文中首先描述了弹道导弹的运动模型,继而给出了不同传感器的量测方程和运动体的基本运动模型,然后阐述了交互多模型(IMM)、UKF及多传感数据融合算法,最后在仿真系统中实现航迹并得出结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱耀麟	西安工程大学电信学院	72	255	8.0	13.0
2	卢健	西安工程大学电信学院	29	71	6.0	7.0
3	韩涛	西安工程大学电信学院	1	0	0.0	0.0