基于BP网络的血液气味识别模型的建立

• 作者: 单军 吴德华 宋珍华 王辛 龙成生
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 血液气味 识别 BP网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 33-35
• 分类号: TP183
• 字数: 1481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.06.010

摘要

以血液气味样品的气相色谱质谱分析结果为基础,建立了一个基于BP人工神经网络的血液气味识别模型,并利用Matlab计算平台对此模型进行了优化、训练和测试.此模型的网络结构为9×13×1,隐含层传递函数为tansig,输出层传递函数为logsig,训练函数为trainrp.优化后的模型对血液样品的正确识别率为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋珍华		43	40	3.0	6.0
2	吴德华		66	126	6.0	9.0
3	龙成生		28	21	2.0	2.0
4	王辛		27	24	3.0	3.0
5	单军		20	12	2.0	2.0