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摘要:
研究图像分割精度质量问题,由于图像中存在噪声和伪影,造成区域边界不连续,影响提取质量.传统的图像分割算法提取的图像质量差.为了解决上述问题,提出了一种利用几何旋转不变性特征和直线特征的图像分割算法,有效地提高了图像分割的准确率.算法首先分别对图像提取SIFT和LOFO特征,并在两种特征基础上进行匹配,获得匹配值,然后算法将两个匹配结果有机的结合起来,得到最终的匹配值.仿真结果表明,提出的新的几何不变性原理图像分割算法能快速的有效的分割图像,不仅可以得到了比较高的分割精度,获得有效的提取.还大大减少了计算量,并能够改善图片分割的效率和质量.
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文献信息
篇名 基于几何不变性原理图像分割算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 几何不变性原理 图像分割 特征提取 特征匹配
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 257-259,388
页数 分类号 TP391
字数 2519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞 贵阳学院计算机科学系 24 54 4.0 6.0
2 舒虹 贵阳学院计算机科学系 24 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何不变性原理
图像分割
特征提取
特征匹配
研究起点
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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