融合快速全局K-means与区域合并的图像分割

• 作者: 王虹 覃刘波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 快速全局K-means 区域合并 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 187-190,223
• 分类号: TP391
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.050

摘要

提出一种融合快速全局K-means与区域合并的图像分割方法.该方法利用中值滤波方法对图像去噪;运用快速全局K-means算法对图像的颜色空间进行聚类分析;结合区域合并准则,对初始分割合并得到最终的分割结果.实验表明,与同类算法比较,该方法的分割结果在图像细节方面能够很好地满足人的主观视觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王虹	武汉理工大学信息工程学院	49	274	10.0	13.0
2	覃刘波	武汉理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0