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摘要:
获取高精度DEM是分布式水文模型开发和应用的基础,而最新发布的全球高分辨率SRTM数据在很大程度上解决了高分辨率DEM数据获取相对困难的问题,对于水文学研究具有重要意义.由于利用雷达技术获取地面高程数据技术本身的限制,SRTM原始DEM数据中存在着很多问题.本文以雪野水库区域为例,利用ASTER数据通过分析两种数据高程差异的分布特点对SRTM高程数据无效区域进行了填充,计算结果表明该方法可以提高无效数据处理结果的精度,是一种有效的获取相对完整地形数据的方法.
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文献信息
篇名 面向分布式水文模型的SRTM无效高程数据处理方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 分布式水文模型 DEM SRTM ASTER 无效高程
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 P231.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁勇 山东农业大学信息学院 96 750 14.0 22.0
2 张承明 山东农业大学信息学院 32 145 7.0 11.0
3 范荣双 26 149 8.0 11.0
4 邓丽 山东农业大学信息学院 1 1 1.0 1.0
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测绘科学
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1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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