浅析去相关拉伸及其在分类中的应用

• 作者: 杨宪平 蔡丽娜
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分变换 去相关拉伸 非监督分类 光谱特征空间
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 字数: 2718字
• 语种: 中文

摘要

很多情况下,我们得到的遥感影像是模糊难辨的.非监督分类作为最常用的分类手段之一,受这种情况影响严重.应用去相关拉伸处理,可以增强饱和度且保留色度信息,有利于图像解译.本文将在前人研究的基础上,利用光谱特征空间、频率分布直方图和非监督分类的结果分析去相关拉伸,并探究其在非监督分类中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡丽娜		12	46	3.0	6.0
2	杨宪平		1	3	1.0	1.0