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摘要:
针对粒子滤波应用于GPS/INS组合导航系统时难以保证滤波实时性的问题,提出一种基于线性/非线性结构分解的改进粒子滤波算法.改进算法对状态方程进行线性/非线性结构分解,分别采用重点采样和线性卡尔曼方式进行一步预测递推,充分发挥粒子滤波和卡尔曼滤波的特点,有效降低了粒子滤波的计算量,在保证GPS/INS组合导航系统滤波精度的条件下提高了组合滤波的实时性.
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文献信息
篇名 基于结构分解的GPS/INS组合导航粒子滤波技术
来源期刊 控制与决策 学科 航空航天
关键词 非线性滤波 粒子滤波 组合导航系统 惯性导航系统
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 957-960
页数 分类号 V249.32
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学导航研究中心 518 6244 33.0 51.0
2 赖际舟 南京航空航天大学导航研究中心 105 1338 20.0 30.0
3 熊剑 南京航空航天大学导航研究中心 17 268 11.0 16.0
4 周翟和 南京航空航天大学导航研究中心 36 309 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
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粒子滤波
组合导航系统
惯性导航系统
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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