基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文将国内外的高光谱图像目标检测算法分为光谱异常检测、光谱匹配检测和高光谱与高空间分辨率结合目标检测三种检测算法,分析了三种检测算法的原理、应用特点和局限性,并探讨了目标检测算法的发展的可能性.
推荐文章
改进协同表示的高光谱图像异常检测算法
高光谱图像
异常检测
异常像元
协同表示
双窗口
基于图像流分析的红外运动点目标检测算法
图像流分析
多级假设
机动目标
一种快速的图像小目标检测算法
小目标检测
局部分形维数
遗传算法
闲值选取法
高光谱图像异常目标检测算法研究与进展
高光谱图像
异常目标检测
核函数
支持向量数据描述
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高光谱图像目标检测算法分析
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 高光谱图像 目标检测 光谱匹配 VCA
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 131-132,108
页数 3页 分类号 TP753|TP237.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍金河 空军航空大学特种专业系 10 72 6.0 8.0
2 孙林 空军航空大学特种专业系 4 31 3.0 4.0
3 刘一超 空军航空大学特种专业系 3 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (82)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (18)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2005(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
目标检测
光谱匹配
VCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
论文1v1指导