基于Android平台的行人检测系统

• 作者: 李钰 苏育挺
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Android 高斯模型 卡尔曼滤波 行人计数
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 智能化仪器及其应用
• 页码范围: 99-101,116
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 2691字
• 语种: 中文

摘要

随着Android系统在智能手机、平板电脑等各种移动终端的广泛应用,Android成为具有广阔发展前景的开放性移动平台.由于Android智能手机和平板电脑的便携性,将运用OpenCV开发的行人检测系统移植到Android平台上,将改变传统的视频处理方式,使其更具灵活性、移动性,同时扩展了Android平台的应用领域.采用了基于高斯模型的背景差分法来提取前景,在跟踪部分运用了卡尔曼滤波来预测运动目标的搜索区域,根据几何校正后的前景面积来进行行人计数.系统在Android移动终端上测试,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏育挺	天津大学电子信息工程学院	63	889	12.0	28.0
2	李钰	天津大学电子信息工程学院	1	7	1.0	1.0